第9回 セキュリティうどん(かまたま)

テーマ

セッション

ビッグデータ分析によるマルウェア検知・分析への挑戦

概要

 近年、ビッグデータ分析、またそれを支える屋台骨とも言える機械学習をセキュリティ技術に応用する試みが盛んに行われています。機械学習という言葉は、それを構成する様々な技術の総称であり、偏に機械学習と言っても「なにをしたいのか」、「どういった前提条件・制約があるのか」等によって最適な技術は異なります。
 また、場合によっては人間の方が最適なケースも存在します。
 今回は、こうした技術のセキュリティ技術応用の状況、応用事例、応用する場合のポイント・難しさ、今後の展望等についてお話ししたいと思います。

「ライトニングトーク」

  1. JANOGがやってくる
    株式会社STNet
    高橋さん
  2. ID Federation (ID 連携,認証連携,SAML, OAuth, OpenID Connect…)
    Ping Identity 日本およびアジア太平洋地域担当マネージングディレクター
    近藤学さん
  3. 他 2名ほど募集中

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アンケート結果

Q1.勉強会を知った場所

Q2.職種・業種

Q3.次回セキュリティうどん(かまたま)勉強会への参加

Q4.参加費について、いくらまでなら参加しても良いですか?

Q5.ライトニングトークについて

Q6.今後、勉強会で取り扱って欲しいテーマ

Q7.うどんは食べてきましたか?

Q8.全体を通してのコメント

Q9.講演の内容について

「ビッグデータ分析によるマルウェア検知・分析への挑戦」